ニューラルネットワークによる流出解析手法 (日流量) に関する研究

DOI Web Site Web Site 被引用文献1件 参考文献21件
  • 阿部 清明
    社団法人 土木学会 山口大学大学院 システム工学専攻
  • 菊池 英明
    社団法人 土木学会 八千代エンジニヤリング株式会社 東京事業部 水工部 元山口大学 工学部社会建設工学科
  • 古川 浩平
    社団法人 土木学会 元山口大学 工学部社会建設工学科
  • 塩月 善晴
    社団法人 土木学会 元山口大学 工学部社会建設工学科

書誌事項

タイトル別名
  • STUDY ON A SYSTEM OF RUNOFF (DAILY) ANALYSIS USING NEURAL NETWORK
  • ニューラル ネットワーク ニ ヨル リュウシュツ カイセキ シュホウ ヒ リュウリョウ ニ カンスル ケンキュウ

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抄録

降った雨の一部は地下に浸透し, やがて地表に現れて河川の流量となる. どの程度浸透するのか, 地下にどれだけ貯えられるのか, どのくらい時間が経過し地下から出てくるのか, いずれも, 現状では正確なところを把握することは難しい. このように, 自然環境において, 地面に雨水がしみ込み流量に変わる過程をモデル化し流量を予測することは困難を極める. これらの解決策の一つとしてタンクモデル法等の流出解析が挙げられる. 本研究では梢らが行った河川流域におけるタンクモデルと同一のデータを用いて, 非線形な連続関数の近似に適したニューラルネットワークを使用し流出解析モデルを構築し比較する. そして, 流出解析におけるニューラルネットワークの有用性を検討する.

収録刊行物

  • 土木学会論文集

    土木学会論文集 2000 (656), 1-13, 2000-08-21

    公益社団法人 土木学会

被引用文献 (1)*注記

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