レーザスキャナを用いた多地点計測における高精度な点群データの選択技術の開発

DOI Web Site 被引用文献3件 参考文献2件
  • 櫻井 淳
    関西大学大学院 総合情報学研究科/国土交通省国土技術政策総合研究所社会資本マネジメント研究センター社会資本情報基盤研究室
  • 田中 成典
    関西大学 総合情報学部
  • 中村 健二
    大阪経済大学 情報社会学部
  • 今井 龍一
    東京都市大学 工学部
  • 窪田 諭
    関西大学 環境都市工学部
  • 重高 浩一
    元 国土交通省国土技術政策総合研究所社会資本マネジメント研究センター 社会資本情報基盤研究室

書誌事項

タイトル別名
  • DEVELOPMENT OF TECHNIQUE FOR SELECTING POINT CLOUD DATA WITH HIGH PRECISION IN MULTIPOINT MEASUREMENT WITH LASER SCANNER

説明

国土交通省では，土工とコンクリート工を中心に，UAVによる空中写真測量と地上設置型のレーザスキャナの活用が検討されている．レーザスキャナは，UAVより高精度であるが，一度の計測では対象物の不可視領域が発生するため複数回計測する必要がある．多地点のレーザスキャナから取得した点群データを重畳した場合，精度の異なる点が混在する．そのため，3次元モデル生成時に計測特性を考慮して高精度な点を選択する手法が求められる．そこで，本研究では，レーザスキャナの多地点計測における高精度な点群データの選択技術を開発し，実証実験により提案手法の有効性を評価する．

収録刊行物

被引用文献 (3)*注記

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参考文献 (2)*注記

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