離散選択型歩行者挙動モデル推定のための歩行者座標の自動抽出に関する基礎的研究

  • 柳沼 秀樹
    東京工業大学大学院 理工学研究科土木工学専攻
  • 福田 大輔
    東京工業大学大学院 理工学研究科土木工学専攻
  • 山田 薫
    東京工業大学大学院 理工学研究科土木工学専攻
  • 松山 宜弘
    メリルリンチ日本証券株式会社 投資銀行部

書誌事項

タイトル別名
  • AUTOMATED PEDESTRIAN DATA COLLECTION FOR THE ESTIMATION OF DISCRETE-CHOICE-BASED PEDESTRIAN BEHAVIOR MODEL
  • リサン センタクガタ ホコウシャ キョドウ モデル スイテイ ノ タメ ノ ホコウシャ ザヒョウ ノ ジドウ チュウシュツ ニ カンスル キソテキ ケンキュウ

この論文をさがす

抄録

Microscopic simulations based on discrete-choice-type pedestrian walking behavior model have potential of contributing to detailed spatial planning and designs. However, in order to estimate unknown parameters it needs large amount of pedestrian behavior data. This paper develops the efficient data collection method based on digital image processing techniques. In particular, we compare two methods: the standard background subtraction method and the newly proposed particle filte method. By conducting comparative studies with respect to model calibration using the data collected through a fiel experiment, we fin that the proposed method would have high accuracy enough to be practically applicable.

収録刊行物

被引用文献 (1)*注記

もっと見る

参考文献 (16)*注記

もっと見る

詳細情報 詳細情報について

問題の指摘

ページトップへ