書誌事項
- タイトル別名
-
- Research on Principal Component Analysis to Images for Similar Image Retrieval
- ルイジ ガゾウ ケンサク ノ タメノ ガゾウ ノ シュセイブン ブンセキ ニ カンスル ケンキュウ
この論文をさがす
抄録
本論文では主成分分析を用いた類似画像検索を提案する.主成分分析とは多変量解析手法の一種であり,多くの変量を要約して簡潔に表現できるという利点がある.我々の手法では,主成分分析を類似画像検索に応用するためにグリッド分割し平滑化処理を施した画像に対し,グリッドごとの固有値の累積寄与率をもとに主成分分析を行った.これにより,画像から固有な情報を少ない冗長度で正確に抽出し,画像内における主要な情報のみを用いた類似画像の検索を目指した.
収録刊行物
-
- 画像電子学会研究会講演予稿
-
画像電子学会研究会講演予稿 07-01 (0), 41-44, 2007
一般社団法人 画像電子学会
- Tweet
詳細情報 詳細情報について
-
- CRID
- 1390001205599576832
-
- NII論文ID
- 130005441851
- 40015601231
-
- NII書誌ID
- AN1059086X
-
- ISSN
- 13426893
-
- NDL書誌ID
- 8916374
-
- データソース種別
-
- JaLC
- NDL
- CiNii Articles
-
- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可