クラスタリングに基づく概念表現とTRECNoveltyTrackにおける評価
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- kakuta yuichi
- 明治大学理工学部情報科学科
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- shinmura akiyoshi
- 明治大学理工学部情報科学科
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- takagi tomohiro
- 明治大学理工学部情報科学科
Abstract
状況に依存しその意味を変化させる単語・文のその場の意味をつかむ為、我々は、言葉・文の曖昧な意味(概念)を他の言葉によって表現する概念ファジィ集合(Conceptual Fuzzy Sets)を用い、そのモデル化を試みた。 そのため概念辞書を、大規模コーパスのクラスタリングとSVDによる構築を試み、性能評価のためにTrec2003 Novelty Track(Relevant)に参加した.Trackにおける結果と、その後に適応した結果を示す。
Journal
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- Proceedings of the Annual Conference of JSAI
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Proceedings of the Annual Conference of JSAI JSAI04 (0), 248-248, 2004
The Japanese Society for Artificial Intelligence
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Details 詳細情報について
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- CRID
- 1390001205612630400
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- NII Article ID
- 10017284917
- 130004653546
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- JaLC
- CiNii Articles
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- Abstract License Flag
- Disallowed