書誌事項
- タイトル別名
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- テキスト ジョウホウ オ モチイタ キンユウ シジョウ ブンセキ ノ ココロミ
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抄録
本研究は、金融市場に関連するweb上のテキストデータから特徴量を抽出し、現在の市場が特に敏感に反応している経済要因を絞り込み市場動向の把握を行う手法を提案した。その結果、経済的に意味付け可能な各主成分が抽出され、市場に対して一定の説明力を持つ可能性が高いことを示した。
収録刊行物
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- 人工知能学会全国大会論文集
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人工知能学会全国大会論文集 JSAI08 (0), 223-223, 2008
一般社団法人 人工知能学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390001205613005056
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- NII論文ID
- 40020235351
- 10025897735
- 130004654081
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- NII書誌ID
- AA11578981
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- ISSN
- 13479881
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- NDL書誌ID
- 025858365
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可