ＡＲモデルを用いた絶対指標化　簡易設備診断方法

DOI

書誌事項

タイトル別名
  • Simplified Machine Diagnosis Techniques Using AR Model of Absolute Deterioration Factor

説明

従来大型設備の異常検知手法にはKurtosis値、Bicoherence値などのほか，時系列をAR（Auto Regressive；自己回帰）モデルやARMA（Autoregressive Moving Average Model；自己回帰移動平均）モデルに当てはめ，システムパラメータを推定し，そのシステムパラメータの正常値からの乖離度などを計算する方法が用いられてきた。本論文では，比較的取扱いが簡便で，モデルの概念が理解しやすいARモデルを用いて正常値からの乖離度を定義し，システムパラメータ推定時に簡易計算方法を導入する。さらに、Bicoherence値のような絶対指標を導入し、現場でも理解し易く、取り扱いが簡便な設備診断手法を提案する。

収録刊行物

キーワード

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390001205621412608
  • NII論文ID
    130006981306
  • DOI
    10.11509/sci.sci07.0.159.0
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

問題の指摘

ページトップへ