ニューラルネットワークを用いた白血球画像の自動分類
書誌事項
- タイトル別名
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- Automatic Classification of white blood cell images by neural network
抄録
Measuring the proportion of white blood cells is effective for estimating the source of the disease or for observing the progress of the disease. However, it takes long time by hand and requires the specialized knowledge, thereby the method for automatically classifying cells is needed. We propose a classification of white blood cells based on neural network in this paper. Nine parameters of area, shape and color information are extracted from a microscopic image of cells. These parameters are used as inputs for neural network classifier. Experimental results show that our proposed method can classify cells with high accuracy.
収録刊行物
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- システム制御情報学会 研究発表講演会講演論文集
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システム制御情報学会 研究発表講演会講演論文集 SCI03 (0), 6023-6023, 2003
一般社団法人 システム制御情報学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390001205621720704
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- NII論文ID
- 130006981788
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- データソース種別
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- JaLC
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可