Bayesian estimation of base parameters of Direct Drive arm using Markov Chain Monte Carlo methods
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- Omuro Atsushi
- Keio university
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- Kidono Atsushi
- Keio university
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- Adachi shuichi
- Keio university
Bibliographic Information
- Other Title
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- MCMC法によるDDアームの基底パラメータのベイズ推定
Abstract
近年,計算機の性能向上とマルコフ連鎖モンテカルロ(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)法により,ベイズ統計の他分野への応用が盛んに行われている.ベイズ統計は事前情報を陽に用いることができるので,このベイズ統計をモデルのパラメータ推定に用いた場合,非常に大きな利点となる.本研究の目的は,DDアームの基底パラメータを高精度に推定することである.本報告では,ベイズ統計をDDアームの基底パラメータ推定に応用するベイズ推定について提案し,従来法である逐次同定法との比較を行い,ベイズ推定の有効性を明らかにする.
Journal
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- Proceedings of the Annual Conference of the Institute of Systems, Control and Information Engineers
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Proceedings of the Annual Conference of the Institute of Systems, Control and Information Engineers SCI10 (0), 266-266, 2010
The Institute of Systems, Control and Information Engineers
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Keywords
Details 詳細情報について
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- CRID
- 1390001205624805632
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- NII Article ID
- 130006985026
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- JaLC
- CiNii Articles
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- Abstract License Flag
- Disallowed