Social Reinforcement Learning in Heterogeneous Agents
-
- WEI Qiang
- 京都大学
-
- SAWARAGI Tetsuo
- 京都大学
Abstract
本発表では,線形計画法を用いたリファレンスガバナはマルチパラメトリック線形計画問題に帰着できることを示し,それを利用した方法を提案する.マルチパラメトリック線形計画問題を解くことにより,最適解はパラメータの区分的アフィン関数で表現できる.これによりオンライン計算量が軽減されることが期待される.
Journal
-
- Proceedings of the Japan Joint Automatic Control Conference
-
Proceedings of the Japan Joint Automatic Control Conference 46 (0), 917-920, 2003
The Japan Joint Automatic Control Conference
- Tweet
Details 詳細情報について
-
- CRID
- 1390001205645696768
-
- NII Article ID
- 130007001732
-
- Data Source
-
- JaLC
- CiNii Articles
-
- Abstract License Flag
- Disallowed