Learning Methods of Recurrent Spiking Neural Networks - Improvement of Learning Periodic Spike Trains -

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  • リカレントスパイキングニューラルネットワークの学習法　―周期的スパイク列学習の改善―

Description

スパイキングニューラルネットワーク（SNN）は生物の神経細胞に近く，情報処理能力の高さに期待が持たれているが，その不連続性と非線形性から解析と設計が困難である．筆者らは既に感度解析を用いたリカレントSNNの学習法を提案し，周期的スパイク列の学習に成功している．本稿ではアジョイントネットワークを適用した非常に有効な学習法を提案する．また，学習効率の観点から提案した学習法の有効性を検証する．

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Details 詳細情報について

  • CRID
    1390001205647625344
  • NII Article ID
    130007001862
  • DOI
    10.11511/jacc.46.0.237.0
  • Data Source
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • Abstract License Flag
    Disallowed

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