強化学習に基づく感覚尺度を学習するエアコン制御システム
書誌事項
- タイトル別名
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- Air-Conditioner Control System Learning Sensory Scales by Using Reinforcement Learning
説明
エアコンの操作は，ユーザがリモコンを介して設定温度，風量などを入力することで行うが，オフィスなどユーザが多く存在する場合では，省エネかつ多くのユーザにとって快適である制御を行うことは困難である. そこで本研究は環境などの状態を観測できるセンサネットワークを用い，省エネと快適性を両立した空調制御の実現を目的とする. 提案システムでは，ユーザから提示される「寒い」，「暑い」などの感覚に基づき，システムがユーザの感覚尺度を学習し，エアコンを制御する. 本報告では，Q-Leaningに基づく方法についてシミュレーションにより，学習速度と精度の面から検討する.
収録刊行物
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- 電気関係学会九州支部連合大会講演論文集
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電気関係学会九州支部連合大会講演論文集 2014 (0), 366-366, 2014
電気・情報関係学会九州支部連合大会委員会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390001205664661120
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- NII論文ID
- 130005487977
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- データソース種別
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- JaLC
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可
