スペクトラルクラスタリングに基づいたサブカテゴリ分割による歩行者認識
書誌事項
- タイトル別名
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- Pedestrian Recognition using Spectral Clustering and Classification
抄録
近年，日本では，交通事故死者数が車両数の増加にも関わらず減少している．状態別交通事故死者数では，シートベルト着用義務化等の取締により自動車乗車中の死者数が減少したため，歩行中の死亡者が最多である．よって，車載カメラなどの各種センサを用いた歩行者認識技術が，今後の安全運転支援システムにおいて重要な要素になる．そこで，本研究では，歩行中の死者数を減少させるため，画像から得られる歩行者特徴量をサブカテゴリに分割した高精度歩行者認識手法を提案する．
収録刊行物
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- 電気関係学会九州支部連合大会講演論文集
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電気関係学会九州支部連合大会講演論文集 2014 (0), 492-492, 2014
電気・情報関係学会九州支部連合大会委員会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390001205665616768
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- NII論文ID
- 130005488002
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- データソース種別
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- JaLC
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可