可変精度ラフ集合モデルにおける簡便な縮約計算手法

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  • A Simple Calculation Method of Attribute Reduction in Variable Precision Rough Set Models
  • カヘン セイド ラフ シュウゴウ モデル ニ オケル カンベン ナ シュクヤク ケイサン シュホウ

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抄録

本研究では，可変精度ラフ集合モデルにおいて縮約を計算する簡便な 手法を提案する．Ziarkoが提案した可変精度ラフ集合モデルは Pawlakによる古典的なラフ集合の拡張であり，ラフ集合の枠組みで 矛盾を含む情報，確率的な情報などを扱う理論的基礎を与える． また，Inuiguchiは可変精度ラフ集合モデルにおける様々な縮約を 提案している．しかし，可変精度ラフ集合モデルにおいて具体的に 縮約を計算する手法はあまり研究されていない．本研究では， Inuiguchiが提案した可変精度ラフ集合モデルにおける 下近似の構造を保存する縮約の計算は，Pawlakのラフ集合における 相対縮約の計算に帰着できることを示す．また，識別行列を用いて， 下近似の構造を保存する縮約をすべて求める簡便な計算法を提案する．

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