弾性モデルのファジィ制御によるMDCT画像からの肺葉分割

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  • Elastic Model Fuzzy Control Based Lung Lobe Segmentation from MDCT Images
  • ダンセイ モデル ノ ファジィ セイギョ ニ ヨル MDCT ガゾウ カラ ノ ハイヨウ ブンカツ

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抄録

人の肺は葉間裂と呼ばれる膜状の組織によって区切られた，５つの肺葉により構成されている．CT画像を対象として肺を肺葉単位に分割することは肺の機能解析や，病変の診断等に対して有益な情報を提供することができる．我々の以前の研究では，管状組織密度と抽出した葉間裂に基づいて手動で入力した初期平面から最適な肺葉境界を推定する手法を提案した．この手法によって誤差1.5mm程度の精度で肺葉境界が推定できた．この誤差の多くは肺葉境界の付近において発生している．本研究では以前に提案した肺葉分割のシステムに対し，ノード位置を固定していたために推定精度が低かった肺野境界上に存在するノードを定義し，それらの位置を更新する事，メッシュの構造を変更する事，またノード間の滑らかさの表現を変更することにより，肺葉分割のアルゴリズムの改良を行う．

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