アソシエーション分析における可視化を用いた興味深いルールの探索

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タイトル別名
  • Search of Interesting Rules in Visualized Association Rule Mining

説明

アンケートは，企業が市場の動向を調査するための重要な手段の一つであり，アンケートデータを解析し，得られた知見をもとにマーケティング戦略の立案を行うことがしばしば行われている．アンケートデータの解析には様々な手法が用いられているが，その一つにアソシエーション分析がある．アソシエーション分析とは，データに潜むルール（規則性）を，ルールに対する評価指標に基づいて抽出する手法であり，データからの知識獲得において有用な方法である．しかし，アソシエーション分析では一般的に，抽出されるルール数が膨大になり，ルール間の関係性や解析者にとって興味深いルールの把握が困難となる．そこで本稿では，階層グラフ構造を用いてルール間の関係性を可視化する手法を提案する．実際のアンケートデータに提案手法を適用し，解析者とって興味深いルールの探索を行うことが可能となることを示す．

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390001205671531904
  • NII論文ID
    130005035401
  • DOI
    10.14864/fss.26.0.157.0
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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