全体的傾向と局所的特徴に基づく時系列データの言葉による表現 ---期間のファジィ集合の決定---

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タイトル別名
  • Expression of Time Series in Natural Language with Global Trends and Local Features ---Tuning of Fuzzy Intervals in the Temporal Axis

抄録

時系列データとは，時間順に並んだ数値データのことで，例えば株価の移り変わりなど我々の身近に数多く存在している．このような時系列データを人間は言葉で表現することによって理解しているように思われる．そこで，時系列データの全体的な増減傾向と局所的特徴を言葉で表現する方法を提案した．これまでの研究では，時間軸を3つの期間のファジィ集合で分割し，全ての時系列データに対し同じ定義のものを用いていたが，人間は時系列データの局所的特徴によって期間のファジィ集合を変更していると思われる．そこで本研究では，元の時系列データと全体的傾向を表すグラフの違いを定義し，これを減らすことで期間のファジィ集合を変更する方法を提案する．これにより期間のファジィ集合は局所的特徴を考慮した分割になり，全体的傾向がより妥当な言葉で表現されるようになる．

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390001205671645056
  • NII論文ID
    130004591660
  • DOI
    10.14864/fss.25.0.76.0
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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