目的関数最適化に基づくラフクラスタリングに関する一考察
書誌事項
- タイトル別名
-
- A Note on Objective-based Rough Clustering with Fuzzy-Set Representation
抄録
Lingrasらによって提案されたRough k-meansはラフクラスタリング手法の一つであるが、目的関数の最適化によるものではなく、初期値依存性のある解の妥当性を判断することが困難である。そこで著者等の一人よって目的関数最適化に基づくラフクラスタリングが提案された。このアルゴリズムでは、個体は異なる3つ以上の境界領域に属すことができない。本発表では、境界領域をファジィにすることで個体を3つ以上の境界領域に属することが出来るようにした新たなラフクラスタリングを提案し、比較検討する。
収録刊行物
-
- 日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集
-
日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集 29 (0), 18-18, 2013
日本知能情報ファジィ学会
- Tweet
詳細情報 詳細情報について
-
- CRID
- 1390001205672236544
-
- NII論文ID
- 130005480348
-
- 本文言語コード
- ja
-
- データソース種別
-
- JaLC
- CiNii Articles
-
- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可