時系列ジャイロセンサーデータによる路線予測
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- マッキン ケネスジェームス
- 東京情報大学総合情報学部情報システム学科
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- 藤吉 誠
- 日立造船株式会社 事業・製品開発本部技術研究所
書誌事項
- タイトル別名
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- Railroad track prediction from time series gyroscopic sensor data
抄録
日本の鉄道路線はとても複雑である。その為、高度なコントロール技術と緻密なスケジューリングにより管理されている。しかし線路の保守作業を行うための保守点検車両は軌道回路による位置管理がされておらず衝突の危険性がある。本研究では保守点検車両に搭載したジャイロセンサーと車速パルスによって、線路分岐での列車の走行ルートを判定し、列車の現在の線路位置を予測することを目的としている。
収録刊行物
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- 日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集
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日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集 29 (0), 106-106, 2013
日本知能情報ファジィ学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390001205672582016
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- NII論文ID
- 130005480295
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可