On A Variable Selection Method based on the Relationship between Discrimination Information and Principal Components
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- Yamamoto Toshiki
- 筑波大学
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- Sato-ilic Mika
- 筑波大学
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説明
外的な識別情報を持つデータを用いて識別器を開発し、新たに観測されたデータの識別に用いる方法が提案されている。しかし、これらの方法では、データが多変数で観測されているとき、識別が困難となる問題がある。この問題を解決するためには、いかに識別に有効な変数を選択し、識別率を向上させるかが重要である。本研究では、著者らによって提案された識別情報と主成分の関連性を示す量を用いて、識別に有効な変数を、主成分を介在させることにより選択する新たな変数選択法を提案し、その有効性を数値例により示す。
収録刊行物
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- 日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集
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日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集 31 (0), 75-80, 2015
日本知能情報ファジィ学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390001205673166080
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- NII論文ID
- 130005488376
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- NII書誌ID
- AA12165648
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- ISSN
- 18820212
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- NDL書誌ID
- 026775875
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- 本文言語コード
- en
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- データソース種別
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- JaLC
- NDLサーチ
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可