複雑な地形条件でのリモートセンシング蒸発散モデル: アルゴリズムと初期検証
書誌事項
- タイトル別名
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- A remotely sensed EvapoTranspiration model for Complex Terrain conditions : algorithm and initial validation
抄録
現在、地域的または世界的規模の蒸発散量(ET)は、通常、リモートセンシング法によって推定され、データの希少地域にとって非常に有用である。 近年、Sim-ReSET(Sunら、2009)やTTME(Longら、2012)など一連のリモートセンシングに基づくETモデルが開発されている。 しかし、これらのモデルは、通常、平地で平らな地表面で開発・検証されたため、複雑な地形条件で適用する際に誤差が大きい。 本研究は、主にPriestley-Taylorモデルをベースにした複数な地形条件を考慮した新しいリモートセンシングETモデルを開発した。このモデルは、少数のリモートセンシングデータのみの入力を備えた2ソースモデルであり、Wangら(1999)とLongら(2010年)が改良した日射、正味放射および日単位のETなどの推定法を導入した。 さらに、LongとSingh (2012)が改良した水不足指数(WDI)の推定法も含まれた。 ケーススタディエリアとしては中国北部にある地域を選んだ。そこでは、2014年には、Landsat 8 OLI_TRIS画像が9シーン(DOE 14,30,94,142,158,206,222,318、および350)を入手した。また、ASTER Global Digital Elevation Mapデータを用いて標高、勾配、勾配などの地形データを解析した。 モデルの性能を検証するため、対象地域に設置していた二つのサイト、つまり、山地(37.90494o N、114.24903o E)と平地(37.88444o N、114.68472o E)での観測データを用いた。 検証の結果によると、適合した散乱点は1:1の線の近くにあり、山地と平野での相関係数(r2)は、それぞれ 0.87と0.97であった。また、相対誤差はそれぞれ0.69と0.4mm day-1であり、平均の絶対差はそれぞれ0.48と0.3mm day-1であった。 これらの結果から、このモデルが山地と平野の両方で許容可能な精度で地域スケールでETの季節変動を捕捉できることを示した。 しかし、モデル中の気温(Ta)と地表面温度(Ts)は、局所的な経験式を用いて推定されたため、モデルの適用範囲を制限する可能性があると考えられる。今後、このような問題に取り組み、特に山地でより多くのデータを収集し、更なる精度検証を行う予定である。
収録刊行物
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- 日本地理学会発表要旨集
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日本地理学会発表要旨集 2017s (0), 100333-, 2017
公益社団法人 日本地理学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390001205695184640
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- NII論文ID
- 130005635860
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可