Algorithm Development for Diversified Recommendation Based on Co-purchase Information

DOI
  • OGAWA Yuki
    Graduate School of Information Systems University of Electro-Communications
  • SUWA Hirohiko
    Graduate School of Information Systems University of Electro-Communications
  • YAMAMOTO Hitoshi
    Faculty of Business Administration, Rissho University
  • OKADA Isamu
    Faculty of Business Administration, Soka University
  • OHTA Toshizumi
    Graduate School of Information Systems University of Electro-Communications

Bibliographic Information

Other Title
  • 共購買情報を用いた多様性のある推薦アルゴリズムの提案
  • - Employing Items Similarity Network in Amazon.co.jp -
  • －Amazon.co.jpの関連商品ネットワークを用いて－

Description

我々は，推薦の正確さと多様性の両立によってユーザ満足度を向上させる推薦アルゴリズムを提案する．既存の推薦アルゴリズムは，正確な反面，意外な推薦が行われにくい．我々は，共購買がされにくいアイテムの組合せを多様性のある推薦と考え，多様性の評価指標とする．本研究では，Amazon.co.jp のレビューを用いて協調フィルタリングによる推薦リストを作成し，共購買情報を用いた多様化アルゴリズムにより，多様性のある推薦リストを生成する．

Journal

Details 詳細情報について

  • CRID
    1390001205695800704
  • NII Article ID
    130004605784
  • DOI
    10.14836/jasi.22.0.298.0
  • Data Source
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • Abstract License Flag
    Disallowed

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