マレーシア・サバ州におけるリモートセンシングによる熱帯雨林の地上バイオマス推定技術の開発（１）－中解像度衛星画像を用いた森林タイプ別地上バイオマスの推定

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書誌事項

タイトル別名
  • Estimating above-ground biomass of tropical rain forests in Sabah, Malaysia through remote sensing (1) - Estimating above-ground biomass by each forest type using mid-resolution satellite imagery

説明

地球温暖化防止の有効な対策として、REDD＋が注目されている。本研究は、安価な中解像度衛星リモートセンシング画像（Landsat）を用いて森林タイプ別バイオマス量の推定を実現することで、技術面とコスト面からREDD＋推進の一助とすることを目的とした。研究対象地はマレーシア・サバ州内の熱帯林で、本対象地には原生林、焼畑、焼畑後の再生林、人工林といった森林が存在している。本研究では、ディシジョンツリー法を用いて、森林タイプを非植生（雲、影・水域、裸地）、非森林（草地）、一次林（原生林を含む人為攪乱の少ない森林）、二次林（人為攪乱の比較的少ない森林）、劣化林（人為攪乱の多い森林）の5クラスに区分し、森林バイオマス量をHigh（350t/ha以上）、Mid（175t/ha以上350t/ha未満）、Low（175t/ha未満）の3クラスに区分した。最後に、森林タイプ区分画像と森林バイオマス量区分画像を重ね合わせ、森林タイプ別バイオマス量推定画像を作成した。分類の全体精度は、森林タイプと森林バイオマスともに77％であり比較的高精度で分類を行うことができた。

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390001205706295040
  • NII論文ID
    130005048565
  • DOI
    10.11519/jfsc.124.0.431.0
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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