Neural NetworkによるHFC、HFE類のC-H結合エンタルピー、OHラジカルとの反応速度、及び大気寿命推算

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タイトル別名
  • Application of neural network technique for the estimation of C-H bond dissociation enthalpies, reaction rate constants and lifetimes of HFCs and HFEs

説明

分子構造に基づいた記述子を入力パラメータとする階層型ニューラルネットワークを用い、ハイドロフルオロエーテル(HFE)、ハイドロフルオロカーボン(HFC)中のC-H結合の結合エンタルピー値推算手法を開発した。さらに、構築したニューラルネットワークにより得られるC-H結合エンタルピー値をもとに、Heicklenの反応速度推算式を用いてOHラジカルとの反応速度推算を検討した。その結果、Heicklenの式のパラメータを再検討することにより、十分な精度で反応速度が予測可能であった。これら2つの手法を組み合わせることにより、OHラジカルとの反応速度、及びそれに依存した大気寿命を分子構造のみから迅速に精度良く推算する新しい手法を開発した。

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390001205736719616
  • NII論文ID
    130004575270
  • DOI
    10.11545/ciqs.toyoha.0.jp07.0
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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