データ・テキストマイニングの最新動向 : 外れ値検出と評判分析を例に(<特集>データ・テキストマイニング)

DOI Web Site 被引用文献5件 参考文献26件

書誌事項

タイトル別名
  • Current Trend of Data and Text Mining : Outlier Detection and Reputation Mining(<Special Topic>Data/Text Mining)
  • データ・テキストマイニングの最新動向--外れ値検出と評判分析を例に
  • データ テキストマイニング ノ サイシン ドウコウ ハズレ チ ケンシュツ ト ヒョウバン ブンセキ オ レイ ニ

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説明

Data and text mining is a science that statistics, machine learning, and data bases technologies are unified into for the purpose of knowledge discovery from a large amount of data. Specifically among the advanced topics in this area we pick up the issues of statistical outluer detection, outlier filtering rule generation, time series mining, and reputation-analysis on the web, and introduce an approach to them from the pointview of information-based induction sciences.

収録刊行物

  • 応用数理

    応用数理 12 (4), 341-356, 2002

    一般社団法人 日本応用数理学会

被引用文献 (5)*注記

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参考文献 (26)*注記

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