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- 熊谷 善彰
- 慶應義塾大学産業研究所
書誌事項
- タイトル別名
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- Fractal Analysis for Non-equidistant Time Series
- フトウ カンカク ジケイレツ ノ フラクタル カイセキ
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説明
We propose a new method to describe fractal structure of data, which are non-equidistant in physical time, and apply this method to fractional Brownian motions. Using extended extreme values, we define functions independent of time scale. Moreover, a kind of fractal dimension is measured. In high frequency financial data, observations can occur at varying time intervals. Using these functions, we can analyze non-equidistant data without interpolation or evenly resampling. Moreover, the problem of choosing the appropriate time scale is avoided. Lastly, these functions are related to a viewpoint of investor with constant transaction costs.
収録刊行物
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- 日本応用数理学会論文誌
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日本応用数理学会論文誌 11 (4), 179-186, 2001
一般社団法人 日本応用数理学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390001205767851136
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- NII論文ID
- 110001878180
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- NII書誌ID
- AN10367166
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- ISSN
- 09172246
- 24240982
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- NDL書誌ID
- 6008357
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDLサーチ
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可