ベイズ的スペクトル分解による情報抽出の限界評価

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タイトル別名
  • A limit evaluation of information extraction by Bayesian spectral deconvolution

抄録

<p>複雑なスペクトルを解釈する際，目視によるピークの同定は恣意性を孕む．多峰性のスペクトルを単峰なピークに分離する統計的手法として，交換モンテカルロ法を用いたベイズ的スペクトル分解が提案されている．我々は同手法による情報抽出の限界評価を行う．分光測定の光学的性質をポアソン分布によって表現し，ベイズ比熱と呼ばれる統計量を計算することで，測定器のエネルギー分解能や時間分解能が推定に与える影響を明らかにする．</p>

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390001205959415808
  • NII論文ID
    130006245539
  • DOI
    10.11316/jpsgaiyo.71.2.0_2748
  • ISSN
    21890803
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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