認識サービスの運用：認識器クローンに対する防御法
書誌事項
- タイトル別名
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- Investigation of Methods for Defending against Recognizer Clones
説明
<p>近年，情報通信分野の技術革新に伴って，画像認識機能を提供するクラウドサービスが登場しつつある．一方で，そのようなサービスに対し多数の画像を送信して認識結果を取得し，その両者を教師情報として新たな認識器を構築するretraining attack（RA）とよばれる攻撃の危険性が指摘されている．われわれはRAにより構築された認識器を「認識器クローン」とよび，この問題への対処法を検討してきた．本稿では，その内容を簡単に紹介する．具体的には，認識器クローンの構築防止法として「故意誤り」を，構築が防げなかった場合に備えての認識器クローンの検知指標として「認識結果特性」を，それぞれ提案する．本稿で紹介する手法はまだ研究途上のものであるが，ある程度の有効性が実験により示さ</p>
収録刊行物
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- Ｍｅｄｉｃａｌ Ｉｍａｇｉｎｇ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ
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Ｍｅｄｉｃａｌ Ｉｍａｇｉｎｇ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ 37 (4), 188-193, 2019-09-25
日本医用画像工学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390001277363298048
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- NII論文ID
- 130007720103
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- ISSN
- 21853193
- 0288450X
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- CiNii Articles
- KAKEN
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可