書誌事項
- タイトル別名
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- センザイ クラスモデル ニ ヨル リュウツウリョウハンテンポ ノ ライテン ニンズウ ヨソク ノ セイド カイゼン ノ ヒョウカ
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説明
<p>小売サービス業において日々の来店人数の予測は、商品の発注や従業員の配置などのために重要な課題の一つである。本発表では、流通量販店で得られた大規模ID-POSデータと顧客アンケートデータを用いて生成された潜在顧客カテゴリ層別の来店人数予測モデルについて述べる。潜在顧客カテゴリ毎の来店日傾向に特徴がある店舗では、本モデルにより来店人数予測の精度が向上できることを報告する。</p>
収録刊行物
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- 人工知能学会全国大会論文集
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人工知能学会全国大会論文集 JSAI2011 (0), 1B32-1B32, 2011
一般社団法人 人工知能学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390001288046289152
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- NII論文ID
- 10029490059
- 40020266516
- 130007426862
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- NII書誌ID
- AA11578981
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- ISSN
- 13479881
- 27587347
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- NDL書誌ID
- 025916418
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDLサーチ
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可
