潜在クラスモデルによる流通量販店舗の来店人数予測の精度改善の評価

DOI Web Site 1 Citations
  • 石垣 司
    産業技術総合研究所 サービス工学研究センター
  • 竹中 毅
    産業技術総合研究所サービス工学研究センター
  • 本村 陽一
    産業技術総合研究所 サービス工学研究センター

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  • センザイ クラスモデル ニ ヨル リュウツウリョウハンテンポ ノ ライテン ニンズウ ヨソク ノ セイド カイゼン ノ ヒョウカ

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<p>小売サービス業において日々の来店人数の予測は、商品の発注や従業員の配置などのために重要な課題の一つである。本発表では、流通量販店で得られた大規模ID-POSデータと顧客アンケートデータを用いて生成された潜在顧客カテゴリ層別の来店人数予測モデルについて述べる。潜在顧客カテゴリ毎の来店日傾向に特徴がある店舗では、本モデルにより来店人数予測の精度が向上できることを報告する。</p>

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