書誌事項
- タイトル別名
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- フクスウ データセット カラ ノ ガウシアングラフィカルモデル ノ ドウジ コウゾウ スイテイ
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説明
<p>ガウシアングラフィカルモデルは確率変数間の従属性を表現する基礎的なモデルである.本発表では,複数のデータセットを生成するグラフィカルモデルが共通の部分構造を有するという仮定のもと,構造推定を同時に行う手法を提案する.提案手法はGraphical Lassoの自然な拡張となっており,座標降下法とLassoの組み合わせにより効率的に解を得ることができる.既存手法との比較実験結果についても報告する.</p>
収録刊行物
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- 人工知能学会全国大会論文集
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人工知能学会全国大会論文集 JSAI2011 (0), 2E31-2E31, 2011
一般社団法人 人工知能学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390001288047085184
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- NII論文ID
- 40020256338
- 130007427176
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- NII書誌ID
- AA11578981
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- ISSN
- 13479881
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- NDL書誌ID
- 025895793
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDLサーチ
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可