ユーザの行動履歴データを用いたコンテンツ興味推移カテゴリの可視化手法
Abstract
<p>Webサービスなどユーザ行動が記録されたログデータを用いて,ユーザの興味対象がどう推移するかを表すカテゴリを可視化する手法を提案する.あるコンテンツに対し興味を示している証拠となる行動を興味行動と定義し,ログデータからユーザの興味行動の時系列を抽出,ユーザをソフトクラスタリング,そして各クラスタ内のユーザの興味推移状況をレベルで表すことで,クラスタごとに興味対象がどう推移するかを可視化する.</p>
Journal
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- Proceedings of the Annual Conference of JSAI
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Proceedings of the Annual Conference of JSAI JSAI2017 (0), 4I21-4I21, 2017
The Japanese Society for Artificial Intelligence
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Details 詳細情報について
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- CRID
- 1390001288048169600
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- NII Article ID
- 130007423780
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- JaLC
- CiNii Articles
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- Abstract License Flag
- Disallowed