M&A後の業績変化を考慮した買収候補推薦のための内容ベースニューラル協調フィルタリング法

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タイトル別名
  • Targets Recommendation Considering After M\&A Performance by Content based Neural Collaborative Filtering

抄録

<p>本稿では，M&A後の業績変化の可能性を考慮した買収候補の推薦を行う．特に深層学習を使った推薦手法の一つのニューラル協調フィルタリング法にマルチタスクラーニングの枠組みを導入した手法を提案する．実験結果ではM&Aの予測は，単純なロジスティック回帰法と比較して同等の精度であることを示す．本提案手法を用いることで，単に買収先を推薦するだけでなく，買収後にどういう利益を得られるかということをユーザに示すことができるだろう．</p>

収録刊行物

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390001288048178048
  • NII論文ID
    130007426558
  • DOI
    10.11517/pjsai.jsai2018.0_1e204
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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