書誌事項
- タイトル別名
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- CMA-TWEANN オ モチイタ ニューラルネット ノ コウゾウ シンカ オヨビ ケツゴウ キョウド サイテキ カ ニ モトズク セイサク タンサク
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抄録
<p>CMA-TWEANNは、ニューラルネットの構造と結合強度を効率的に探索する手法として知られる。本研究ではCMA-TWEANNの欠点である構造拡張の単調性を解決すべく、種分化モデルを導入する手法を提案する。強化学習タスクを用いた実験によって、提案手法で得られるネットワークが既存手法を用いる場合に比べ小型でありながら、性能が高く、また汎化性能も高いことを示す。</p>
収録刊行物
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- 人工知能学会全国大会論文集
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人工知能学会全国大会論文集 JSAI2012 (0), 3B2R21-3B2R21, 2012
一般社団法人 人工知能学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390001288048676480
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- NII論文ID
- 130007425618
- 40020284337
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- NII書誌ID
- AA11578981
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- ISSN
- 13479881
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- NDL書誌ID
- 025947797
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可