多重スケールSavitzky-Golay微分フィルタを用いた心電図波形解析

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タイトル別名
  • Electrocardiogram analysis using the multi-scale Savitzky-Golay differential filter

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説明

<p>近年，心電図波形の解析用途は，臨床検査だけでなく，スポーツや日常の健康管理のための心拍数計測など大きく広がっている．計測機器についても，医療用心電計だけでなく，下着内側に取り付けられた導電繊維，導電シートを電極として用いるウェアラブル心拍計が開発・販売されている．ウェアラブル心拍計により計測される心電図波形は，電極の特性や位置によって変化し，皮膚との接触不良よりノイズが混入しやすいため，幅広い計測状態に対応できるノイズ除去法や心拍数の検出法が求められている．そのような解析法の実現のため，本研究では多重スケールSavitzky-Golay (S-G)微分フィルタを用いた心電図波形の解析法を検討した．S-G平滑フィルタは，デジタル信号に対して多項式を最小二乗フィッティングし，それをスライドすることで信号を平滑化するFIRフィルタである．さらに，S-G微分フィルタでは，フィッティングされた多項式の微分係数がえられる．S-G微分フィルタはFIRフィルタとして表現可能であるため，畳み込み演算でその計算が与えられる．本研究では，畳み込み演算をさらに高速化するアルゴリズムを開発して用いた．また，S-Gフィルタを適用するスケール (ウィンドウ幅)を変化させ，多重スケールで分析した．講演では多重スケールS-G微分フィルタを用いた心電図波形の特徴量の検出法について紹介し，その有用性について議論する．</p>

収録刊行物

  • 生体医工学

    生体医工学 Annual56 (Abstract), S123-S123, 2018

    公益社団法人 日本生体医工学会

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390001288070729728
  • NII論文ID
    130007483613
  • DOI
    10.11239/jsmbe.annual56.s123
  • ISSN
    18814379
    1347443X
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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