Predict waste properties with Deep Learning

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  • ディープラーニングを活用したごみの性状把握

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焼却炉の運転において、省力化、燃焼安定化を目的として自動燃焼技術およびクレーンの自動運転技術が発展して<br>きたが、ごみの性状が多岐にわたることもあり、未だに人間が状況を監視し、適宜介入することが必要であり、完全<br>な自動化にはいたっていない。一方で、熟練運転員は経験からごみピット内のごみの性状を認識し、クレーン操作に<br>よる攪拌等により投入するごみの性状を調整することで燃焼を安定化している。<br>そこで、近年特に画像認識の領域で発達の著しいディープラーニング(深層学習)を用いることで、ごみピット内に<br>あるごみの性状を熟練運転員並みに把握するAI の開発を実施し、特に燃焼に大きな影響を与える部分に関して、熟練<br>運転員並みにごみの性状を把握するAI を得ることができた。

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  • CRID
    1390001288096649856
  • NII Article ID
    130007540613
  • DOI
    10.14912/jsmcwm.29.0_299
  • Text Lang
    ja
  • Data Source
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • Abstract License Flag
    Disallowed

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