Terra ASTERデータを用いたFuzzy c-means法による八郎湖の水質特徴解析

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タイトル別名
  • Analysis of Water Quality Conditions of Lake Hachiroko, Japan, with Fuzzy C-means Using Terra ASTER Data

抄録

近年，河川や湖沼における水質汚濁が問題となっており，汚濁状況の把握を目的とした水質調査が実施されている。筆者らはこれまでに，瞬時性・広域性等に優れるリモートセンシングを用いたFuzzy c-means法(FCM法)による水質特徴解析を行った。その結果，FCM法による分類結果は，水質項目における浮遊物質量(SS)との関連性が強いことを明らかにした。しかしながら，FCM法はクラスに設定する初期値によって，分類結果が大きく異なるという課題を有する。そこで本稿では，FCM法における初期値の設定に関する検討を行った。また，データ取得時の水質データに基づき，対象データにおける水質レベルの範囲を定めた水質分布図の作成に関して検討を行った。その結果，FCM法により得られた分類結果とSS，全窒素濃度(BOD)ならびに全リン濃度(T-P)の水質状況が関連性を有することを明らかとした。

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390001288105855616
  • NII論文ID
    130007542683
  • DOI
    10.12792/iiae2018.054
  • ISSN
    2424211X
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • Crossref
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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