書誌事項
- タイトル別名
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- Analysis on the Short-Term Members of Parliament and Cabinet Ministers Based on the Diet Record of Japan
- コッカイ カイギロク ニ モトズク タンメイ ギイン ・ タンメイ ダイジン ノ トクチョウ ブンセキ
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抄録
<p>本論文では,国会会議録を機械学習することで,短命に終わる議員・大臣の発言の特徴を分析する.短命議員については,マスコミ報道の追い風に乗って大量当選したいわゆる「チルドレン議員」を対象に,一期で終わってしまった人物と,その後議員を続けることができた人物の間に,国会質問でどのような違いが見られるかを分析する.短命大臣については,大臣就任後舌禍や不祥事によって辞任した人物と,長期間大臣を務め上げた人物の間に,国会答弁でどのような違いが見られるかを分析する.機械学習には最大エントロピー法による学習と,判別分析の考え方を応用して特徴抽出を行うナイーブ・ベイズ法による学習をそれぞれ実装し,その分類性能を比較する.分析の結果,短命議員の質問には,尊敬語・謙譲語などの丁寧な表現が少ないこと,損得勘定に関する表現の使用が多いことが分かった.また,短命大臣の答弁には,国会の場にふさわしくない砕けた表現が多用されるほか,高い理想や自身の頑張りを主張する発言が多い傾向が見出された.</p>
収録刊行物
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- 知能と情報
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知能と情報 31 (2), 617-625, 2019-04-15
日本知能情報ファジィ学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390001288130235392
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- NII論文ID
- 130007632833
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- NII書誌ID
- AA1181479X
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- ISSN
- 18817203
- 13477986
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- NDL書誌ID
- 029742837
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- Crossref
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可