<b>R</b><b>プログラミングによる空間データ解析の高い汎用性と可能性 </b>

DOI Web Site Web Site Web Site 参考文献7件
  • ホアン ティアン グエン
    Environmental Geosphere Engineering Laboratory, Department of Urban Management, Graduate School of Engineering, Kyoto University
  • ホン ティ グエン
    Laboratory of Regional Planning, Graduate School of Global Environmental Studies, Kyoto University
  • 小池 克明
    Environmental Geosphere Engineering Laboratory, Department of Urban Management, Graduate School of Engineering, Kyoto University

書誌事項

タイトル別名
  • <b>High versatility and potential of spatial data analysis with R programmin</b><b>g </b>
  • High versatility and potential of spatial data analysis with R programming

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抄録

<p>Rはフリーのプログラミング言語であり，統計ソフト開発やデータ解析のために統計学，データマイニングの分野で広く用いられている．ここ15年間で空間データの処理や解析用に作成されたパッケージ数は大幅に増加している．本論文は，sp，sf，rgdal，raster，ggmap，tmap，gstat，RQGISのような地理情報システム（GIS）関連の主要パッケージに注目し，種々の有用な例を付けてRを用いた空間データ解析のポテンシャルをレビューする．この実例によってRがどのように空間データを扱い，どのような種類の問題に応用できるかが把握できる．Rはインポート，エクスポート，およびベクターとラスターデータの処理用に複数の関数を提供する．空間データ解析に対しては，Rは基本から発展レベルまでのGIS処理を効果的に実行できるので，GISツールのように作動する．Rの可視化とマッピングでは，カスタマイズあるいはフレキシブルのいずれかのアプローチで，空間データから2次元，あるいは3次元マップが作成される．Rプログラミングの利点をさらに向上させるために，日本でも，特に情報地質学の分野でユーザーコミュニティの形成が望まれる．</p>

収録刊行物

  • 情報地質

    情報地質 30 (1), 3-14, 2019-03-25

    日本情報地質学会

参考文献 (7)*注記

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