産次変量回帰モデルを用いた生存産子数の遺伝的パラメータの推定

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  • Estimates of Genetic Parameters for Number Born Alive using a Random Regression Model with Considered Parities
  • サンジ ヘンリョウ カイキ モデル オ モチイタ セイゾン サンコスウ ノ イデンテキ パラメータ ノ スイテイ

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抄録

<p>生存産子数は母豚の生産持続性を改良する上で最も重要な形質の1つであることから，最適な統計モデルで解析する必要がある。このため，生存産子数について，産次を共変量とし，LEGENDRE多項式に異なる次数を当てはめた産次変量回帰モデル（RRM）を用いた遺伝的パラメータの推定を試みるとともに，生存産子数の育種価評価に一般的に利用されているモデル［単形質モデル（STM），反復記録モデル（RPM）および多形質モデル（MTM）］による結果と比較検討した。分析に用いたデータは豚遺伝的能力評価により収集されるランドレース種（L種）および大ヨークシャー種（W種）の1∼6産目までの生産頭数の成績（それぞれ55,857件および34,024件）および血統記録（それぞれ11,035頭および6,722頭）である。RRMは，農家を母数効果としたモデル（RRM1）と農家×産次を母数効果としたモデル（RRM2）の2種類を検討した。また，どちらのモデルも相加的遺伝効果（A）および恒久的環境効果（PE）に，産次に対する切片，1次および2次のLEGENDRE多項式をあてはめた。推定された各産次の分散成分の推移は，両品種ともRRM1よりもRRM2の方が全産次を通じて滑らかな推移を示し，MTMから得られた推移に近似した。さらに，遺伝率や遺伝相関もRRM1よりRRM2の方がMTMに近似した。各産次の分散成分の推移と固有値の寄与率から，両品種ともAは2次項まで，PEは1次項（L種）および2次項（W種）までをLEGENDRE多項式に当てはめるのが妥当であることが確認された。また，RRM2では，固有値の寄与率から生存産子数の遺伝的な変動は切片で約90∼92%説明でき，1次項以降の遺伝曲線によって，約8∼10%を産次毎の遺伝的な変動として説明できることが示唆された。</p>

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