深層ニューラルネットワークを用いたタクシー乗車数のスパイク予測

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タイトル別名
  • Predicting spikes in cab ride time series using a deep neural network

抄録

<p>本研究では対象エリアにおけるタクシー乗車・降車の時系列を予測する問題に取り組む． 対象とする時系列は回帰モデルでの予測が難しいスパイクを多く含むため， われわれは畳み込み層や再帰型要素を含むハイブリッド深層ニューラルネットワークを用いて スパイクの通勤時間帯における発生の有無を予測するモデルを提案する． 実データを用いた数値実験による提案モデルの検証結果と，予測モデルを利用するドライバー支援応用の提案を示す．</p>

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390003825189747968
  • NII論文ID
    130007857486
  • DOI
    10.11517/pjsai.jsai2020.0_4rin188
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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