Refined Consistencyによる知識蒸留を用いた半教師あり学習

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タイトル別名
  • Refined Consistency for Semi-Supervised Learning with Knowledge Distillation

説明

<p>半教師あり学習は，ラベルありデータとラベルなしデータの双方を用いた学習法である．半教師あり学習手法として，2つのネットワーク間で知識を転移するDual Student(DS)，DSのネットワーク数を4つ以上に拡張したMultiple Student(MS)が提案されている．MSはDSに比べて高い精度であるが，全てのネットワーク間での知識転移を一度に行うことができないため，学習効率が悪い．そこで本研究では，効率的な知識転移方法による精度向上を目的として，1度に全てのネットワーク間で知識を転移するRefined Consistencyを提案する．CIFAR-100データセットを用いた実験では，MSに比べて提案手法による精度向上が大きいことを示す．</p>

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キーワード

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390006895527458688
  • NII論文ID
    130008051943
  • DOI
    10.11517/pjsai.jsai2021.0_4g2gs2k03
  • ISSN
    27587347
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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