Understanding people’s attitudes toward a “data-driven” society based on trust and technology acceptance models

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  • 「データ駆動型社会」に対する人々の態度構造―信頼と技術受容のモデルを用いた検討―

Abstract

<p>昨今，IoT技術の発展・普及に伴い，個人の情報はこれまでにない形で収集・管理・利用されている。そのような「データ駆動型社会」における個人情報の利活用に対する人々の賛否は，関与する主体や組織への信頼や，リスク・ベネフィットの認知などにより左右される。本研究では，現在，実際に開発が進められている4つの具体事例（健康モニタリング，スマートオフィス，情報銀行，都市計画）を取り上げ，個々の取り組みへの人々の態度構造を検討した。</p><p>ウェブ調査会社モニタを対象に，4種類のデータ活用事例のうちひとつのシナリオを示し，設問への回答を求めた（n＝2,792）。</p><p>構造方程式モデルによる解析の結果，個人情報の収集や管理を担う各エージェント（メーカー，自治体，情報の二次利用者）への信頼が，プライバシーリスクやサービス有用性の認知を介して，サービス受容度を予測することが認められた。また個別の取り組みごとには，リスク認知や有用性認知の影響パターンなどに細かい差異がみられた。新たなデータ利用のあり方が人々に受け入れられる過程を理解する上で，既存の信頼理論やテクノロジー受容のモデルを軸に議論することの有効性を，本結果は示唆している。</p>

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