小説テクストの計量的分析 アーサー・コナン・ドイルの作品から

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書誌事項

タイトル別名
  • Quantitative Analysis of Literary Works Novels of Sir Arthur Conan Doyle
  • ショウセツ　テクスト　ノ　ケイリョウテキ　ブンセキ　アーサー　コナン　ドイル　ノ　サクヒン　カラ

説明

テクストマイニングとデジタルヒューマニティーズ

本研究では，Arthur Conan Doyle の推理小説と歴史小説を対象とし，その語彙頻度や生起パターンを計量的に分析することで，作品の特徴やジャンル間の違いを考察する。これまで客観的なデータに基づく分析が行われていなかった作家の作品を量的な観点から考察することで，文学研究に新たな視点を提案することが目的である。推理小説と歴史小説を区別する言語的特徴を検討するため， Random　Forests を用いて機械的な分類を試み，分類に寄与したキーワードを抽出する。次にMALLETを用いたトピックモデリングを行い，結果をネットワークグラフに表す。どのような語がトピックを構成しているのか，両者がそれぞれどのようなトピックを持っているかグラフをもとに考察し，その差を検討する。以上の結果から，ジャンル間の相違を反映する特徴を明らかにする。

収録刊行物

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390009224808448512
  • NII論文ID
    120006319127
  • DOI
    10.18910/62036
  • HANDLE
    11094/62036
  • 本文言語コード
    ja
  • 資料種別
    departmental bulletin paper
  • データソース種別
    • JaLC
    • IRDB
    • CiNii Articles

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