OSSプロジェクトへのオンボーディング支援のためのGood First Issue自動分類

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説明

<p>本研究の目的は，OSSプロジェクトの新規開発者向けの Issueを分類する機械学習モデルを構築し，メンテナのラベル付けの負担を軽減することである．結果は，Precisionが 0.91，Recallが 0.30となった(RQ1)．また，重要度が高い特徴量を分析し，GFIの分類には投稿者のプロジェクト内での役割が重要であることが分かった(RQ2)．</p>

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390010543987342464
  • DOI
    10.11309/fose.28.0_109
  • ISSN
    2436634X
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用可

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