地中レーダによる路面下空洞調査・解析のAIクラウド解析を用いた準リアルタイム化
書誌事項
- タイトル別名
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- QUASI-REAL-TIME PAVEMENT INSPECTION USING GPR AND AI IN THE CLOUD
抄録
<p>路面下空洞調査では,道路陥没発生の危険性が高い箇所の迅速な報告が望まれている.これまでAIを用いた地中レーダデータ解析技術を開発し空洞検出の効率化を図ってきたが,さらなる迅速化を進めるため,取得データの自動転送およびクラウド環境においてAI解析を行うシステムの開発を行い,準リアルタイム化を実現した.本システムを用いた実証実験では全長3km 程度の測定を行い,遠隔地にいる解析者が測定後36分程度でAI解析結果とデータを参照できることが示された.これは従来システムにおいて一日~数日程度かかっていた作業を大幅に短縮できたことを示し,さらにデータ集約等に関わる作業を削減し効率化を実現できたことを示した.</p>
収録刊行物
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- AI・データサイエンス論文集
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AI・データサイエンス論文集 3 (J2), 168-174, 2022
公益社団法人 土木学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390012638715474432
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- ISSN
- 24359262
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可