プライバシ保護を指向したTicket-based Access Controlを適用したIoTデータ流通方式

DOI 情報処理学会

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  • IoT Data Distribution Method Using the Privacy Protection Oriented Ticket-based Access Control

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抄録

クラウドとIoTデバイスの中間にフォグノードを配置し，機械学習や統計的手法を用いてIoTデータの事前処理を行うFog Computingが注目されている．ユーザやサービスプロバイダが所持し配置するフォグノード間でIoTデータを流通させることで，新たなサービスの創出やサービス品質の向上が期待できる．このサービス実現では望まないプライバシデータ流通防止が必須であり，そのためにTicket-based Access Controlを提案してきた．本論文では，スケーラビリティの観点よりシミュレーション評価を行い，ノード内のチャネル数を増加させることでチケット認証・認可基盤とユーザフォグノード間の処理遅延時間が最大約95%減少することを示した．また想定されるセキュリティリスクについて分析し，一般的なセキュリティ対策手法で対処可能であることを示した．

Fog Computing, which places the fog nodes between the cloud and IoT devices, is expected to provide various services, especially using machine learning and statistical methods to pre-process IoT data. Users distribute their IoT data among fog nodes. They deploy the IoT data to the service providers. The service providers are expected to improve service quality. It is important to prevent unexpected privacy data distribution for realizing such services. Therefore, we proposed the Ticket-based Access Control. In this paper, we evaluate the Ticket-based Access Control from a scalability perspective and show that increasing the number of channels in a node can reduce the processing delay time between the ticket authentication and authorization infrastructure and a user fog node by up to about 95%. The possible security risks were analyzed, and it was shown that they can be handled by general security measures.

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