書誌事項
- タイトル別名
-
- PREDICTION OF DAM INFLOWS DURING SNOWMELT SEASON USING DEEP LEARNING
抄録
<p> 融雪期における高精度なダム流入量予測は防災・水利用の観点から極めて重要である.現在,水文分野においてもAIの活用が進められており,河川水位やダム流入量予測に関する研究が実施されている.本研究では,深層学習を用いて1時間単位の融雪期のダム流入量予測を行った.その結果,24時間先予測までは高い再現性があったが24時間先予測以降からは再現性が低下する結果となった.そのため,実務上利用可能な予測は24時間先までが限界と考えられる.また,正規化処理・標準化処理の影響よりも,中間層数の方が精度に与える影響は大きかった.</p>
収録刊行物
-
- 土木学会論文集B1(水工学)
-
土木学会論文集B1(水工学) 78 (2), I_151-I_156, 2022
公益社団法人 土木学会
- Tweet
詳細情報 詳細情報について
-
- CRID
- 1390013408148645120
-
- ISSN
- 2185467X
-
- 本文言語コード
- ja
-
- データソース種別
-
- JaLC
- Crossref
-
- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可