深層学習を用いた融雪期のダム流入量予測

書誌事項

タイトル別名
  • PREDICTION OF DAM INFLOWS DURING SNOWMELT SEASON USING DEEP LEARNING

抄録

<p> 融雪期における高精度なダム流入量予測は防災・水利用の観点から極めて重要である.現在,水文分野においてもAIの活用が進められており,河川水位やダム流入量予測に関する研究が実施されている.本研究では,深層学習を用いて1時間単位の融雪期のダム流入量予測を行った.その結果,24時間先予測までは高い再現性があったが24時間先予測以降からは再現性が低下する結果となった.そのため,実務上利用可能な予測は24時間先までが限界と考えられる.また,正規化処理・標準化処理の影響よりも,中間層数の方が精度に与える影響は大きかった.</p>

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参考文献 (6)*注記

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