人流データを用いた自動車サプライチェーン異常指数の構築

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タイトル別名
  • Automotive Supply Chains Turbulence Index with Foot Traffic Data

抄録

<p>COVID-19の流行以降、サプライチェーンの混乱が経済や資産市場に大きな影響を及ぼしている。政策当局や金融市場関係者の間で、供給関連指標に対する関心は高まっているが、データの粒度や迅速性の点で課題が残る。そこで、本研究では、オルタナティブデータと深層学習手法を用いて、自動車サプライチェーンの異常度をリアルタイムで測定する指数の構築を試みた。構築した指数は、ミクロ的な生産障害を把握する上で有用であり、既存の統計指標とも一定の関係性があることを確認した。</p>

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390013861758038016
  • DOI
    10.11517/jsaisigtwo.2023.fin-030_40
  • ISSN
    24365556
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用可

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