機械学習による高流動コンクリートの目視材料分離判定の試み

DOI Web Site 参考文献5件
  • 比嘉 龍一
    琉球大学　大学院理工学研究科（〒903-0213　沖縄県中頭郡西原町字千原1）
  • 山田 義智
    琉球大学　工学部工学科（〒903-0213　沖縄県中頭郡西原町字千原1）
  • 清水 寛太
    株式会社フローリック　コンクリート研究所（〒300-2622　茨城県つくば市要33-1）
  • 崎原 康平
    琉球大学　工学部工学科（〒903-0213　沖縄県中頭郡西原町字千原1）

書誌事項

タイトル別名
  • VISUAL MATERIAL SEGREGATION JUDGMENT PREDICTION OF HIGH-FLUID CONCRETE BY USING MACHINE LEARNING

抄録

<p>本研究は、目視で行われる高流動コンクリートの材料分離判定を、コンクリートの使用材料や調合を特徴量（説明変数）として、機械学習を用いて予測することを試みた。本研究では、アンサンブル学習の一種であるRandom ForestおよびLightGBMを機械学習器として用いた。さらに、これら機械学習で得られた重要度の高い特徴量を用いて、統計学および機械学習の一種であるLogistic Regressionによる分析を行った。このLogistic Regressionの学習結果より、目視材料分離判定の確率的な予測式を提案するとともに、提案する予測式による目視材料分離判定の予測性能を検討した。</p>

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参考文献 (5)*注記

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